SICP in python(CN)
  • 计算机程序的构造和解释python中文版
  • 第1章:函数构建抽象
    • 1.1 引言
    • 1.2 编程元素
    • 1.3 定义新函数
    • 1.4 设计函数
    • 1.5 控制
    • 1.6 高阶函数
    • 1.7 递归函数
    • 项目1 Hog游戏
  • 第2章 数据构建抽象
    • 2.1 引言
    • 2.2 数据抽象
    • 2.3 序列
    • 2.4 可变数据
    • 2.5 面向对象编程
    • 2.6 实现类和对象
    • 2.7 对象抽象
    • 2.8 效率
    • 2.9 递归对象
  • 第3章 解释计算机程序
    • 3.1 引言
    • 3.2 函数式编程
    • 3.3 异常
    • 3.4 组合语言解释器
    • 3.5 抽象语言解释器
  • 第4章 数据处理
    • 4.1 引言
    • 4.2 隐序列
    • 4.3 声明式编程
    • 4.4 逻辑编程
    • 4.5 联合
    • 4.6 分布式计算
    • 4.7 分布式数据处理
    • 4.8 并行计算
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. 第4章 数据处理

4.1 引言

现代计算机可以处理代表世界许多方面的大量数据。 从这些大数据集,我们可以以前所未有的方式了解人类行为:语言是如何使用的,拍了什么照片,讨论了什么话题,以及人们如何与周围环境打交道。 为了有效地处理大型数据集,程序被组织成对连续数据流的操作管道。 在本章中,我们考虑一套技术,有效地处理和操纵顺序数据流。

在第二章中,我们介绍了一个序列接口,它是用Python实现的,由内置数据类型(如list和range)实现的。在本章中,我们扩展了顺序数据的概念,使其包括无界甚至无限大小的集合。无穷序列的两个数学例子是正整数和斐波那契数列。无界长度的连续数据集也出现在其他计算领域。例如,通过手机信号塔发送的电话序列,计算机用户的鼠标运动序列,以及来自飞机上传感器的加速度测量序列,都将随着世界的发展而不断增长。

Previous3.5 抽象语言解释器Next4.2 隐序列

Last updated 4 years ago

Was this helpful?